ERP сьогодні — про якість даних і швидкість рішень, від яких залежить стійкість бізнесу. На Ukrainian ERP Forum Online говорили про головне: як перетворити технології на інструмент результату, а не джерело хаосу.
У репортажі — практичні кейси та висновки: від управління даними до застосування ШІ в операційних процесах.
Побудова ІТ-екосистеми: як поєднати ERP, дані та безпеку
На третій день Ukrainian ERP Forum Онлайн відбулась дискусія на тему Виклики побудови екосистеми ІТ-систем. Разом із Оленою Кузьмічовою (Ukrainian ERP Forum), Оксаною Губіною (AML.Point) та Антоном Бідзюрою (YouControl) розібрали, чому автоматизація без ладу в даних лише масштабує хаос.
Стан даних: ілюзія порядку
Перша перешкода на шляху до ефективної системи — хибне уявлення компаній про власну інформаційну гігієну.
- Перша проблема — переоцінка якості власних даних. Інформація часто розпорошена між процесами, що ускладнює її використання.
- Найбільший ризик — коли хаос виглядає впорядковано, і проблеми проявляються пізніше.
Синхронна робота трьох сторін можлива лише за умови чітко визначених ролей. Головна мета — перетворити окремі кути на стійку фігуру, де кожен учасник націлений на спільне рішення, а не лише на свій вузький блок робіт.
Регуляції чи розвиток — що драйвить ринок?
Для середнього бізнесу впровадження інструментів перевірки контрагентів часто починається з вимог законодавства.
- Більшість компаній намагається просто «закрити прогалину» у звітності перед регулятором. У такому разі інструмент працює мінімально й не змінює внутрішні процеси.
- Частка тих, хто бачить інструмент для захисту прибутків та репутації, поступово зростає. Особливо це стосується фінтеху, банків та великого B2B-сегменту.
- Попит на прозорість зріс. Бізнес почав усвідомлювати ризики співпраці з токсичними контрагентами. Гігієна даних стала питанням виживання: компанії готові відмовлятися від угод, якщо перевірка виявляє критичні загрози.
“Сьогодні ми бачимо, що бізнес починає думати проактивно: не просто закривати вимоги регулятора, а будувати фундамент для власної зрілості”, — Олена Кузьмічова, Директорка та Співзасновниця, Ukrainian ERP Forum.
Де шукати бізнес-ефект?
Екосистема — це системність, що об’єднує продажі, фінанси та ризики. Правильний підхід до вибору клієнта безпосередньо впливає на майбутній дохід.
Оцінити результат від впровадження RegTech-рішень можна на дистанції. Це проявляється у:
- Захисті репутації та уникненні втрат коштів.
- Економії часу на рутинних операціях.
- Звільненні ресурсу фахівців для аналітичної роботи.
Штучний інтелект в архітектурі
ШІ не замінить наявні інструменти, але змінить підхід до роботи з ними. Водночас експерти радять бути обережними, адже дані в сфері фінансового моніторингу дуже чутливі. Використання публічних моделей ШІ несе ризики витоку, тому майбутнє за власними, закритими розробками компаній для конкретних операційних задач.
Сучасний ринок вимагає експериментів та відсутності страху перед складними інтеграціями. Екосистема — це фундамент для зрілої компанії.
Екосистема даних навколо ERP
Виступ Антона Бідзюри, менеджера з розвитку проєктів YouControl, став логічним продовженням дискусії про якість даних. Основний меседж спікера: ERP-система, що працює лише на внутрішній інформації, змушує бізнес приймати рішення «всліпу». Щоб змінити ситуацію, потрібно трансформувати ERP у Data-driven систему за допомогою зовнішніх даних.
Часто дані в базах контрагентів застарівають, дублюються або вносяться з помилками. Це створює критичні ризики при підготовці звітності SAF-T та проходженні цифрового податкового аудиту. Інтеграція інструментів YouControl безпосередньо в ERP вирішує ці питання.
Для побудови надійного середовища YouControl пропонує комбінацію сервісів, кожен з яких закриває конкретну бізнес-потребу:
- YouScore (API) — фінмоніторинг, санкції, структура власності
- YC.Market — аналіз ринку та пошук партнерів
- YC World — перевірка іноземних контрагентів і санкцій
У фінтех-сегменті перевірка клієнтів скорочується з 20–30 хвилин до 1–2 хвилин, більшість операцій автоматизується.
Цифрова трансформація AML
Виступ Оксани Губіної, CEO AML.point, був присвячений одній із найскладніших тем для небанківського сектору — відповідності регуляторним вимогам (RegTech). Головний акцент було зроблено на тому, як перетворити масив бюрократичних процедур на чіткий, автоматизований алгоритм.
Кейс PSP Platon: чотири кроки до ідеальної інтеграції
Досвід впровадження системи в інфраструктуру платіжного провайдера PSP Platon став прикладом того, як технологічне рішення адаптується під специфічну бізнес-модель замовника. Процес відбувався поетапно:
- Тестування гіпотез.
- Глибока автоматизація:.
- Адаптація під бізнес.
- Безперервний розвиток.
Головна перевага використання спеціалізованого софту — це завжди актуальний комплаєнс. Регуляторні вимоги НБУ змінюються динамічно, і AML.point оновлюється автоматично згідно з цими змінами.
AI over ERP: як перетворити дані на стратегічну перевагу
Виступ Олександра Краковецького, CEO DevRain, став глибоким зануренням у технологічний «бек-енд» сучасної автоматизації.
Традиційні ERP-системи звикли працювати зі структурованими таблицями. Проте величезний обсяг цінної інформації ховається в «неструктурованому» вигляді: імейлах, повідомленнях у месенджерах та коді.
ВММ — великі мовні моделі — чудово розуміють людську мову, але вони «не знають» контексту конкретного бізнесу. Щоб модель не фантазувала (не галюцинувала), а приносила користь, використовують три методи:
- Prompt Engineering — мистецтво правильно ставити завдання.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) — метод, при якому модель звертається до зовнішніх надійних джерел (ваших баз даних чи документів) перед тим, як дати відповідь.
- Fine-tuning — глибоке донавчання моделі на специфічній термінології вашої галузі.
Одним із найцікавіших моментів виступу став опис концепції AI-агентів. У цій схемі:
- ВММ — це «мозок», що приймає рішення.
- Корпоративні дані — це «контекст», на основі якого приймаються рішення.
- Інструменти (API, бази даних) — це «руки», якими ШІ виконує дії (наприклад, створює замовлення в ERP або надсилає сповіщення про аномалію в закупівлях).
Цей виступ чітко окреслив вектор: майбутнє ERP — це перехід від простого обліку до інтелектуального управління, де система не просто фіксує факт, а підказує наступний крок.
AI та автоматизація
На заключній дискусійній панелі за участі Василя Задворного («Технології Прогресу»), Антона Іщенка (Metinvest Digital), Дмитра Костарєва («Флексіс») та Максима Попова (42Flows) обговорили роль штучного інтелекту на ґрунт реального бізнесу.
Статистика “виживання” проєктів
Більшість ініціатив у сфері ШІ наразі залишаються у зоні тестування гіпотез. За словами експертів, лише один з п’яти проєктів доходить до стадії повноцінного використання в бізнесі.
- Антон Іщенко: «Ми бачимо в продакшні близько 20% рішень. Головне — постійно перевіряти, чи справді це потрібно бізнесу, і мати простір для швидкого тестування».
- Максим Попов: «Якщо клієнт приходить із конкретною болючою задачею, шанс на успіх зростає до 70-80%. ШІ — це інструмент для того, що раніше було неможливо закрити програмно».
Основні причини низького відсотка впроваджень — незрілість технологій для певних вузьких завдань, нестандартність запитів та помилки в розрахунках очікуваного прибутку.
ШІ всередині ERP: де шукати ефективність?
Застосування алгоритмів усередині облікових систем — це не про заміну людей, а про подолання рутини. Експерти виділяють два напрями:
- Операційна автоматизація, зокрема обробка первинної документації та введення даних.
- Інтелектуальна підтримка, а соме прогнозування залишків на складах, цін на продукцію та оптимізація логістичних маршрутів.
"Починайте з даних, бо це база. Використовуйте ШІ для чистки та пошуку дублів. Визначте, де інформація використовується неефективно і де люди досі працюють в Excel замість системи". — Дмитро Костарєв.
Люди та компетенції: де взяти фахівців?
Найбільшим викликом є брак спеціалістів. Компаніям радять не лише шукати зовнішніх консультантів, а й виховувати агентів змін всередині.
Цифрова трансформація тримається на людях, які готові експериментувати без зайвого примусу. Тому Ставте на тих, кому "не все одно". Важливо формувати політику роботи з ШІ. Кожен співробітник має розуміти: якщо він не опанує технологію, його цінність на ринку праці стрімко впаде.
Типові помилки та поради замовникам
Найпоширеніша ілюзія — «впровадив і забув». Насправді алгоритми потребують постійного навчання та збагачення новими даними.
Три кроки для старту від експертів:
- Йдіть від болю. Оберіть одну конкретну проблему, яка заважає працювати вже сьогодні.
- Залучайте ресурс. Поточна команда зазвичай завантажена операційною роботою, тому для інновацій варто виділяти окремих людей або залучати підрядників.
- Не завищуйте очікування. ШІ дає потужний поштовх, але він не замінить стратегічне управління.
"ШІ може виконувати безліч дрібних завдань, але зараз це шлях тестування гіпотез. Будьте готові до того, що рішення треба підтримувати та постійно вчити". — Антон Іщенко.
Майбутнє за компаніями, де люди стають "AI-driven". Починати треба не з коду, а з підготовки команди та усвідомлення того, що технологія — це лише підсилювач ваших процесів, а не їх заміна.